Close
Dijitalleşmenin hız kazandığı günümüzde yetkinlik, artık yalnızca teknoloji kullanabilme becerisiyle sınırlı olmayıp; bilgiye erişim, içerik üretimi, iş birliği kurma, güvenli dijital davranış geliştirme ve yapay zekâ araçlarını etkin kullanma gibi çok katmanlı becerilerin birleşimi olarak değerlendirilmektedir. Bu dönüşüm, dijital yetkinliklerin daha bütüncül ve hassas yöntemlerle ölçülmesini gerekli kılmaktadır.
Bu ihtiyaçtan hareketle geliştirilen Dijital Yetkinlik Değerlendirme Aracı, Force & Brothers tarafından Kadın ve Demokrasi Vakfı (KADEM) için tasarlanarak kullanıma açılmıştır. Araç, bireylerin mevcut dijital yetkinlik seviyelerini ortaya koymanın ötesine geçerek; güçlü yönlerini ve gelişim alanlarını sistematik biçimde görünür hâle getirmekte ve kullanıcıya kişiselleştirilmiş bir gelişim yol haritası sunmaktadır.
İSTKA Yapay Zekâ Teknolojileri Mali Destek Programı kapsamında yürütülen “Yapay Zekâda Kadın” projesinin temel bileşenlerinden biri olarak geliştirilen sistem, eğitim süreçleri ile istihdam arasındaki bağı güçlendiren bütüncül bir modelin merkezinde konumlanmaktadır. Bu yapı sayesinde öğrenme süreci ile iş gücü piyasası arasında doğrudan ve veri temelli bir ilişki kurulması mümkün hâle gelmektedir.
Dijital Yetkinlik Değerlendirme Aracı, güçlü bir bilimsel ve metodolojik altyapıya dayanmaktadır. Avrupa Komisyonu’nun dijital yetkinlik çerçeveleri başta olmak üzere uluslararası ölçüm modelleri esas alınarak geliştirilen yapı, değerlendirme sonuçlarının güvenilir, karşılaştırılabilir ve uluslararası standartlarla uyumlu olmasını sağlamaktadır. Bu yaklaşım, elde edilen çıktıları basit bir test sonucunun ötesine taşıyarak bireyin gerçek dijital kapasitesini yansıtan analitik bir değerlendirme niteliği kazandırmaktadır.
Sistemin en ayırt edici bileşenlerinden biri, yapay zekâ destekli değerlendirme yaklaşımıdır. Araç, kullanıcı yanıtlarını anlık olarak analiz etmekte ve her birey için dinamik ve uyarlanabilir bir ölçüm süreci oluşturmaktadır. Soruların zorluk seviyesi katılımcı performansına bağlı olarak değişmekte; gerekli durumlarda ek sorular devreye alınarak ölçüm derinliği artırılmaktadır. Bu yapı, standart test yaklaşımlarının ötesine geçilmesini ve daha hassas, kişiye özgü bir değerlendirme sürecinin yürütülmesini mümkün kılmaktadır.
Değerlendirme modeli kapsamında, öz değerlendirme ile gerçek bilgi ve beceri düzeyi birlikte ele alınmaktadır. Kullanıcının kendi algısı ile performans verisi karşılaştırılmakta; bu sayede sonuçlar dengelenmekte ve daha tutarlı bir çıktı elde edilmektedir.
Araç, bireysel gelişimi desteklemenin yanı sıra iş gücü piyasasıyla da doğrudan bağlantı kurmaktadır. İşverenler, adayların dijital yetkinliklerini veri temelli olarak analiz edebilmekte; bu durum işe alım süreçlerinin daha ölçülebilir ve güvenilir kriterler üzerine inşa edilmesini sağlamaktadır.
Değerlendirme sürecinin sonunda sunulan skor, yalnızca mevcut durumu tanımlayan bir çıktı olmanın ötesinde; kullanıcıyı uygun eğitim programlarına, gelişim modüllerine ve kariyer fırsatlarına yönlendiren bir karar destek mekanizması işlevi görmektedir.
Bu yönüyle Dijital Yetkinlik Değerlendirme Aracı, bireyleri sınıflandıran bir yapıdan ziyade gelişimlerini destekleyen ve potansiyellerini görünür kılan bir sistem olarak öne çıkmaktadır. Yapay zekâ destekli yaklaşımı ve veri temelli tasarımıyla, bireyler, kurumlar ve iş gücü piyasası arasında güçlü, sürdürülebilir ve analitik bir bağ kurulmasını mümkün kılmaktadır.
